隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的急速發(fā)展，全球化工業(yè)革命開始提上日程，工業(yè)轉(zhuǎn)型也開始進(jìn)入實質(zhì)階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為第四次工業(yè)革命的顛覆性技術(shù)，它將給現(xiàn)代工業(yè)帶來新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，這完全符合技術(shù)革命的范式，對傳統(tǒng)的由BAT和ICT企業(yè)把控的格局造成顛覆性的影響，從而為新一代的企業(yè)家創(chuàng)造了難得的機會。

從自動化工廠到智能化工廠，人工智能是關(guān)鍵核心技術(shù).全球正處于精益生產(chǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，機器視覺和傳感器芯片需求強烈，人工智能AI將是未來從數(shù)字工廠到智能工廠的核心技術(shù)。

精益生產(chǎn)：我國正在完成傳統(tǒng)工業(yè)向精益生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)模式普遍采用自動化取代手工制作，實現(xiàn)準(zhǔn)時化生產(chǎn)（JIT）、全面質(zhì)量管理（TQM）和專業(yè)化協(xié)作生產(chǎn)（SCP）。

數(shù)字工廠：全球正處于精益生產(chǎn)向數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型的階段，需要大量一手生產(chǎn)數(shù)據(jù)用于分析計算，因而工業(yè)數(shù)字化需要機器視覺及測量傳感技術(shù)，也將增加傳感器芯片的應(yīng)用需求。數(shù)字工廠可實現(xiàn)實時的生產(chǎn)調(diào)整，根據(jù)實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和用戶需求計算調(diào)整設(shè)備參數(shù)，達(dá)到個性化生產(chǎn)。德富萊的數(shù)字工廠采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺及大數(shù)據(jù)分析建模，能夠優(yōu)化企業(yè)日常運營和產(chǎn)品制造，達(dá)到柔性自動化生產(chǎn)（FAP）。

智能工廠：從數(shù)字工廠到智能工廠需依靠人工智能，AI從企業(yè)日常數(shù)據(jù)中提取特征信息，通過深度學(xué)習(xí)智能優(yōu)化資產(chǎn)運營模式及產(chǎn)品質(zhì)量管理，能預(yù)測未來的生產(chǎn)風(fēng)險，并調(diào)整現(xiàn)時參數(shù)加以處理。與數(shù)字工廠的開發(fā)者編程不同，智能工廠不再需要人力成本，并能降低出錯的幾率。未來智能工廠能真正做到生產(chǎn)現(xiàn)場無人管理，零人力成本，是先進(jìn)工業(yè)發(fā)展的方向。